做经营分析，不是只看数据这么简单，我们要从目标-分析-决策-预警，全流程实现。

基于数据中台底座，实现从制定战略目标到执行落地的数据应用闭环。主要从四个维度来做：

第一步，就是基于预算管理进行战略目标管理， 主要关注目标是否合理，能否达成，达成率怎样?

第二步是通过主题数据分析，全面洞察市场、发现市场机会、感知市场竞争。

接下来就是将目标数据结合内部数据、外部数据和智能预警能力，全面、及时、准确透视企业经营状况，聚集 人货场，全面进行专题复盘。

最后，也是很要的一步，就是智能预警通过预警能力进行全流程节点预警，实现风险可控。

其实很多企业只能做到前三步，就是靠人来发现问题， 随着分析模型的逐渐成熟，自动化、智能化、主动化的发现数据问题，并进行预警触达，也成为了强诉求，尤其是一些核心指标的监控预警，可以更及时得发现经营风险。

以零售行业为例。首先零售经营分析的目标就是协助企业扩大收入，增加利润，降低成本和控制风险。所以对于零售来说，核心的指标是利润，利润=收入减去成本和费用。企业内部的各个部门都是围绕这个目标进行经营活动的管理，通过扩大销售的增长，降低成本及费用的支出来提升企业的利润增长。

聚焦收入、规划、管控、营运、服务、组织等6大能力模型，针对各专业条线重点指标一目了然，落地集团核心经营分析指标库;搭建集群经营能力模型，实现对企业经营全周期、全过程的监控、管理、预警。

建立起衡量标准和指标体系后，要根据企业实际的情况针对角色和场景进行报表的创建，通过层层拆分的方式让目标达成与过程管控指标进行关联，及时针对经营活动中的风险进行展示和预警，为企业的日常经营进行管理赋能。

最后我们希望通过经营分析给企业数字化转型，带来改变。比如之前只能看到数据统计的结果数据，只是对过去时的展示，对比差异，做事后的监督。