<p>他也太强了吧，学习了短短几个月，好几个公司争着要他做数据分析。”你希望这句话是别人用在你身上的吗?</p><p>然而，对于一个小白而言，直接获得一份与数据分析有关的工作几乎是不可能的。即便你在某某公司有着过硬的关系，他们也不可能让一个完全不懂技术的人来做与技术相关的工作。</p><p>这时，有人就要说了：“我不靠关系靠能力。”世界上有成千上万的IT工程师，在经历过长时间的学习和工作后，他们Java、Scala等编程语言的能力都远远超过你。他们其中有很大一部分人都在尝试着朝数据分析方向转型。</p><p>好在英雄不问出处，起点低并不意味着你与数据分析行业就无缘了。在此，小编为大家整合了一份零基础小白如何转行数据分析的指南~</p><p style="text-align: center;"><img src="https://stark-attachment.pxo.cn/file/202302/202302021549330176840.jpg" title="" alt="202302021549330176840.jpg"/></p><p>零基础小白该从何开始了解大数据分析?</p><p>1.了解基础信息。</p><p>想要养猪的人首先得先了解猪的组织结构，学习数据分析也是如此，你得先把数据分析的基础信息弄清楚了，才能进行深入学习。因此，大家需要先对以下的基础信息做一个全面的了解：</p><p>(1)大数据的基础知识以及大数据技术在现代世界中的适用性。</p><p>(2)构成大数据的各种技术和组件。</p><p>2.确定你想研究的数据类型。</p><p>数据分析在各个领域都有运用，例如，商业营销数据、财务数据、生物数据、医学数据和与物理相关天文数据等等。你想研究哪一种呢?</p><p>3.处理样本数据项目。</p><p>你可以自己做项目，以此获得实践经验。小编曾经推送过一篇关于数据集整理的文章(链接)，大家可自行下载数据集进行练习哦~</p><p>4.考取与数据分析相关的从业资格证书。</p><p>对于毫无基础的新手而言，数据分析相关的证书是非常有用的。在考证的准备过程中，你可以掌握各种数据分析技能。而且，当你有了国家认证的资格证后，用人单位会优先考虑录用你。</p><p>5.运用网络平台分享学习经验。</p><p>你可以将自己的学习经验总结并分享到博客或论坛中。量变引起质变，你的经验多了，能力自然也能够到提高。</p><p>6.常刷知乎。</p><p>打开知乎，找到数据分析频道并关注。在这里，你不仅可以刷到很多数据分析大神的经验贴，还可以尝试着回答小白们提出的有关大数据分析的问题。当然，你自己也可以提问。但是，刷知乎的目标一定要明确!可别刷着刷着，就被知乎里的那些搞笑段子给吸引了~</p><p>7.参加或主持数据分析领域的网络研讨会。</p><p>与众多数据分析大牛一起交流学习，你可以拓宽自己的眼界，获得更多的知识。</p><p>8.参加培训课程。</p><p>现在网络上的确是有很多免费的课程可供我们学习。给大家带来方便的同时，也带来很多弊端：点击课程链接——收藏课程——退出。这是不是也是你的常规操作呢?仔细想想，自己还有再去收藏夹里看过那些课程视频吗?接受专业系统的培训，有利于你更好更快地掌握大数据的知识。在老师的帮助与监督下，你也很难停止前进的脚步。</p><p>数据分析师需要分析哪些数据?</p><p>以制药公司为例。医院和其他医疗保健组织汇总了数十年来的数据，并将这些数据数字化，存储到了医疗数据库中。基于这些数据存储库，你可以考虑从以下几个方面进行研究：</p><p>1. 活动和费用数据：费用估算和资源利用(公共卫生信息学)</p><p>2. 临床数据：电子病历和图像(临床和影像学信息学)</p><p>3. 药物研发数据：临床试验(生物信息学和临床信息学)</p><p>4. 患者行为和情绪数据：患者行为、偏好、药物购买历史以及药物模式等。(公共卫生信息学)</p><p>必备工作技能有哪些?</p><p>在这样一个竞争激烈的社会，如何才能做到你选择企业，而不是企业选择你?想要超越你的竞争对手，你就得在打磨自己的专业技能上下功夫。以下就是你必须要具备的技能：</p><p>1.数学、统计学、计算机科学等相关课程。</p><p>2.大数据框架，例如APACHE HADOOP、APACHE SPARK等。</p><p>3.R或Python等可以处理数据的编程语言。</p><p>4.SQL语言</p><p>5.机器学习算法</p><p>6.数据解释和可视化</p><p>7.统计分析</p><p>8.诸如TABLEAU之类的工具</p><p>写在最后</p><p>对于小白而言，学习大数据分析的确是一件具有挑战性的事。希望一份零基础小白如何转行数据分析的指南能给大家一些帮助。</p>